Aprende Machine Learning en Español: Teoría + Práctica Python

Características principales

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Si buscas una guía que te acompañe a descubrir con creatividad el Machine Learning, con código amigable y ejemplos divertidos, este SI es tu libro!

Este libro surge tras publicar artículos en el blog Aprende Machine Learning durante 2 años y alcanzar más de1 millón de visitas.

Durante los últimos años el Machine Learning está liderando la transformación industrial y al mundo tal y como lo conocemos. Nos vemos rodeados de asistentes virtuales, recomendadores de productos y sugerencias personalizadas constantemente. Es el momento de pasar de ser un simple espectador y convertirte en protagonista!

Con este libro entenderás los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y aprenderás mediante sencillos ejercicios en Python cómo crear tus propios modelos ML y servicios de Aprendizaje Automático.

Entre otras cosas, aprenderás:

• Instalar Anaconda, el ambiente de desarrollo Python,
• Predecir si una canción será la número 1 del Billboard 100,
• Crear un motor de recomendaciones,
• Cómo funcionan las redes neuronales,
• Problemas de clasificación y regresión,
• Sube tu propio servicio de "Predicción de ventas" a la nube.

¡Estás a un paso de iniciar tu carrera como científico de datos!

Tecnologías:

Utilizaremos las librerías python más usadas en el mercado: Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Keras y muchas más!

CONTENIDOS:

• 1.Definición de Machine Learning
• 2.Instalar el Ambiente de Desarrollo Python
• 3.Análisis Exploratorio de Datos
• 4.Regresión Lineal con Python
• 5.Regresión Logística
• 6.Arbol de Decisión
• 7.Qué es overfitting y cómo solucionarlo
• 8.Datos desbalanceados
• 9.Random Forest, el poder del Ensamble
• 10.Conjunto de Entrenamiento, Test y Validación
• 11.K-Means
• 12.K-Nearest-Neighbor
• 13.Naive Bayes: ¿Comprar casa o Alquilar?
• 14.Sistemas de Recomendación
• 15.Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales
• 16.Aprendizaje Profundo: una Guía rápida
• 17.Crear una Red Neuronal en Python desde cero
• 18.Programa un coche Robot Arduino que conduce con IA
• 19.Una sencilla Red Neuronal con Keras y Tensorflow
• 20.Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales
• 21.Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales (Parte 2)
• 22.Crea tu propio servicio de Machine Learning con Flask
• 23.Clasificación de Imágenes en Python
• 24.¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks?
• 25.Detección de Objetos con Python
• Anexo I: Webscraping
• Anexo II: Machine Learning en la Nube
• Anexo III: Principal Component Analysis